В Пятигорском государственном университете активно создается инновационная система распознавания речи, основанная на технологиях искусственного интеллекта, способная работать с языками коренных малочисленных народов и обеспечивать их цифровое сохранение. Современный мир стремительно переходит в цифровую эпоху, и технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью повседневной жизни. Нейросети уже успели зарекомендовать себя в таких областях, как медицина, образование, банковское обслуживание, производство и клиентская поддержка. Однако важной задачей остается обучение этих систем пониманию языков России во всем их многообразии, включая языки Северного Кавказа. News-Kmv.ru
Ученые ПГУ работают над созданием интеллектуального анализатора речи, который сможет распознавать и обрабатывать кабардино-черкесский и балкарский языки, а в будущем и другие языки региона. В этом проекте они сотрудничают с Кабардино-Балкарским государственным университетом (КБГУ), который обеспечивает необходимыми аудиозаписями речи носителей языков. КБГУ занимается сбором и расшифровкой этих аудиоданных, а специалисты ПГУ фокусируются на обучении и совершенствовании моделей искусственного интеллекта, что позволяет повысить точность их работы и расширить функциональные возможности.
В основе разрабатываемой технологии лежит метод машинного обучения, который позволяет системе не просто выполнять заранее заданные команды, а «учиться» на большом количестве примеров. Чем больше аудиотекстов обрабатывает система, тем точнее она начинает понимать живой язык, включая его особенности и диалекты. Интересно, что система будет работать не только с повседневной разговорной речью, но и с литературным языком, который имеет более сложную структуру и богатую лексику. Это позволяет приблизить цифровое распознавание к реальному естественному языку, учитывая все его морфологические, синтаксические и стилистические особенности, а не ограничиваться упрощенными формами общения.
На данный момент система уже создана и находится на этапе активной доработки. Ученые продолжают улучшать качество распознавания, совершенствуют алгоритмы и повышают ключевые метрики точности. Нейросетевая платформа ПГУ имеет не только научное, но и практическое значение. Она может быть интегрирована в голосовые помощники, приложения-переводчики и службы поддержки пользователей. Это может значительно облегчить взаимодействие между людьми, особенно если уровень владения русским языком у потребителей услуг недостаточен или они говорят только на своем родном языке.
Например, пользователи смогут обратиться в банк, больницу, администрацию или call-центр и получить ответ на своем родном языке без необходимости в живом переводчике, используя умного голосового ассистента, разработанного ПГУ. Это не только экономит время, но и снимает языковой барьер, делая государственные и коммерческие услуги доступными для каждого жителя региона, независимо от языка.
Кроме того, подобные технологии играют важную роль в сохранении языкового наследия. Цифровая фиксация речи создает архивы живых языков, предотвращая их исчезновение и обеспечивая передачу следующим поколениям. Для народов, чьи языки находятся под угрозой исчезновения, это не просто технологическое решение, но и мощный инструмент культурного сохранения.
Разработка имеет стратегическое значение, так как способствует укреплению технологического суверенитета и развитию отечественных систем искусственного интеллекта. Такие проекты формируют основу для будущих полноценных голосовых интерфейсов, адаптированных к многоязычной среде России. Работа ученых ПГУ является ярким примером того, как фундаментальная наука и прикладные технологии соединяются в единую систему, направленную на решение реальных задач общества. Интеллектуальный анализатор речи становится не просто технологической разработкой, а инструментом, который делает цифровой мир более доступным, понятным и близким каждому человеку, независимо от языка, на котором он говорит.
© Арутюнян София